Pacific South American (PSA2)
Primeiro, tem-se que identificar os padrões PSA1 e PSA2 nos dados atmosféricos. Para isso, são utilizados dados das 1200 UTC
(uma vez que tem maior número de observações da atmosfera assimiladas nas análises atmosféricas) de altura geopotencial em 700 hPa,
no período de 2000 a 2020, da região entre 20ºS e 90ºS para todas as longitudes do globo. A resolução horizontal da ERA5 é de 0,25º x 0,25º,
mas para estudos de grande escala deve-se utilizar uma resolução mais grosseira para os padrões não serem afetados por fenômenos de mesoescala,
por exemplo. Assim, os dados são interpolados com a técnica bi-linear para a grade de 2,5º x 2,5º. O passo seguinte é remover o ciclo anual dos dados.
De posse dos dados diários de anomalia (A), aplica-se a técnica de EOF. Aqui a técnica usou como base o método da singular
value decomposition (SVD) para obtenção das matrizes de autovalores (D) e autovetores (U) conforme indicado por Green (1978).
Assim, o índice PSA1 é calculado através da correlação espacial da Componente Principal 2 (CP2) com o campo da anomalia da altura geopotencial do dia de interesse.
Portanto, o índice tem a variação de -1 a 1, quando está mais próximo de 1 possui similaridade com o campo da CP, próximo de zero não há correlação e próximo de -1 o índice fica oposto ao CP2.