Tropical Southern Atlantic Index (TSA)
Inicialmente a NOAA utilizava o Optimum Interpolation (OI) Sea Surface Temperature (SST), um produto com grade espacial
interpolado e extrapolado de dados, resultando em um campo completo e suavizado, assim fornecendo campos globais baseados
em combinações de observações da temperatura do mar a partir de boias meteorológicas, satélites e in situ (navios e bóias).
Uma descrição completa da V1 pode ser encontrada em Reynolds e Smith (1994).
Atualmente é utilizado o Optimum Interpolation (OI) Sea Surface Temperature (SST) V2, que possui a simulação aprimorada da SST observada a partir dos dados de gelo marinho.
Essa mudança reduziu os vieses no SST da OI em latitudes mais altas. Além disso, reduzindo as distorções dos satélites em regiões proximos as bordas.
Para mais detalhes sobre a V2, consulte Reynolds, et al (2002).
A anomalia é calculada em relação a um ciclo sazonal climatológico mensal. A climatologia mensal é interpolada linearmente
e a média espacial da análise por grade foi ponderada por área de superfície.
A incerteza do índice é estimada em 0,04607ºC durante o período de 1982-presente e é baseada na estimativa de incerteza obtida a partir
da análise objetiva de interpolação. Mais detalhes
Cálculo da incerteza para índices SST
Seguindo Reynolds e Smith (1994) e
Reynolds, et al (2002)
a incerteza esperada dos índices baseados em anomalia da temperatura da superficie do mar (SSTA) é determinada pela estimativa de duas componentes:
- Viés do satélite
- Erro de análise
O viés do satélite em cada ponto da grade de análise é estimado em 0,2ºC (Reynolds e Smith 1994)
e o erro representativo da análise é considerado a média espacial do produto do
"
First Guess Error",
que varia de aproximadamente 0,2 a 0,8 ºC dependendo da localização e é responsável pelo erro esperado no caso de não haver novas
observações disponíveis para restringir a análise e a variação do erro normalizado na região de média do índice, um produto da análise,
que varia de 0 (restrição perfeita das observações) para 1 (nenhuma restrição das observações).
Como as escalas espaciais estimadas associadas ao viés do satélite são maiores que as do erro de análise, o componente do
satélite é geralmente a fonte dominante de erro para os índices de superfície baseados em SSTA.